PwC의 2024 AI 비즈니스 6대 전망

2024년, 비즈니스 환경에서의 인공지능(AI)의 중요성은 이전보다 더욱 부각되고 있습니다. 기술의 발전과 함께 AI는 기업의 운영 방식을 혁신적으로 변화시키고 있으며, 이는 새로운 비즈니스 모델의 구축부터 고객과 직원의 참여에 이르기까지 다양한 측면에서 영향을 미치고 있습니다.

2023년 신흥 기술 조사에 따르면, 미국 기업의 약 73%가 이미 일부 영역에서 AI를 도입했으며, 특히 생성형 AI의 도입이 두드러집니다. 이는 ChatGPT와 같은 혁신적인 도구의 등장으로 인한 것으로, 조사 대상 기업의 54%가 이미 비즈니스 영역에서 이를 사용하고 있습니다.

생성형 AI는 그 접근성과 확장성으로 CEO부터 소프트웨어 개발자까지 다양한 역할에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 또한, PwC의 예측에 따르면, 이러한 AI 추세는 장기적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 다양한 행동 지침을 제시하고 있습니다.

이러한 변화는 기업이 경쟁력을 유지하고 혁신을 이루는 데 있어서 중요한 역할을 합니다. 따라서, 우리는 이러한 AI 기술의 발전이 기업들이 비즈니스를 전반적으로 발전시키고, 새로운 기회를 창출할 수 있도록 적극적으로 활용되어야 한다는 것을 이해해야 합니다.



전망1. 올바른 AI 선택이 기업에 중요한 경쟁 우위를 제공합니다.


2024년에는 기업들이 생성형 인공지능(GenAI)을 통해 상당한 투자 수익률(ROI)을 기대할 수 있습니다. 그러나 이러한 성과를 달성하기 위해서는 올바른 AI 선택이 중요합니다. GenAI는 사용이 간편해 보일 수 있지만, 실제로는 기업의 요구에 맞게 맞춤화하고 규모를 조정하는 작업이 필요합니다. 

이를 통해 확장 가능한 패턴에 집중함으로써 기업은 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, GenAI가 비정형 데이터에서 통찰력을 얻는 능력은 다양한 지식 노동자들이 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.


또한, GenAI의 도입은 비용 절감과 기술적 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 기업 리더십에 새로운 역할과 책임을 요구합니다. 디지털 노동의 비용이 절감됨에 따라, 기업들은 새로운 운영 및 비즈니스 모델을 채택할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 따라서 직원들이 기술을 적극적으로 활용하고 자신의 업무를 재구상하는 데 동기를 부여하는 것이 중요합니다.


이러한 변화를 위해 다음과 같은 세 가지 접근법을 고려할 필요가 있습니다.


1. 큰 그림을 그리고 실행에 옮기세요.

AI의 변혁적 가치를 실현하기 위해 클라우드 서비스 제공자가 제공하는 다양한 공개 모델 중 하나를 선택하고, 이를 기업의 요구에 맞게 맞춤화하여 확장하세요. 큰 그림을 그리고 이를 실행에 옮기는 것이 중요합니다.


2. 사람을 우선시하세요.

경험이 풍부한 직원들을 유인하여 GenAI를 적극적으로 활용하도록 동기를 부여하세요. 또한, AI가 업무 방식을 변화시킬 때 사람들에게 새로운 기회를 제공하여 역할을 재정의할 수 있도록 돕는 것이 중요합니다.


3. 우선순위를 체계적으로 설정하세요.

프로세스의 가치, 확장 가능성, 소요 시간 및 데이터 유형을 고려하여 우선순위를 설정하세요. 이를 통해 조직 내에서의 AI 도입을 체계적이고 효과적으로 이끌어 나갈 수 있습니다.




전망2. GenAI 시대의 리더십


GenAI가 (직원뿐만 아니라) 리더의 업무도 재정의한다는 주장은 우리가 무시할 수 없는 현실입니다. 이제는 인공지능이 조직 내에서 어떠한 역할을 하고 있는지를 고민할 때입니다. 그렇다면 우리는 어떻게 대응해야 할까요?


첫 번째로, '인간 중심, 기술 지원의 접근 방식'이 필요합니다. 이는 리더십 팀과 직원들 간의 기술적 격차를 줄이고, 인공지능을 통해 노동력의 가치를 최대화하는 방법을 고민하는 것입니다. 우리는 인간의 감성과 판단력을 유지하면서도 기술의 도움을 받아야 합니다.

두 번째로, '재능을 발휘하세요.' 인공지능의 등장으로 조직 내 모든 인력은 새로운 역할을 맡게 됩니다. 이에 따라 적절한 인센티브와 교육을 통해 모든 지식 노동자가 GenAI를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원해야 합니다.


마지막으로, 'AI에 익숙한 인재에 의존하세요.' 대학 졸업생이나 초급 직원들은 이미 인공지능을 일상적으로 사용하는 것에 익숙합니다. 이들의 능력을 최대한 활용하여 조직을 발전시키는 것이 중요합니다.



전망3. AI 신뢰의 결정적 순간, 미래를 준비하는 방법


AI가 우리의 일상에 더욱 끼어들면서, 우리는 AI에 대한 믿음의 중요성을 점점 더 깨닫게 될 것입니다. 이것은 더 이상 단순히 보안 시스템이나 규정 준수에만 관련된 문제가 아닙니다. 올바른 상황에서 올바른 결정을 내리고, 그 결정에 대해 신뢰할 수 있는 결과를 얻는 것이 중요합니다. 이것이 책임 있는 AI의 개념이자, 기업들이 가져야 할 접근 방식입니다.


하지만 GenAI가 우리의 일상에 더욱 통합되면서, 우리는 실수가 더욱 큰 영향을 미칠 수 있다는 것을 인지해야 합니다. 이는 혁신적인 노력을 늦출 수 있는 위험을 가지고 있습니다. 이미 정부와 기업들은 이러한 문제에 대한 조치를 취하고 있으며, AI 관련 범죄에 대한 대비도 필요합니다. 따라서, AI 시스템에 대한 신뢰는 여전히 우리의 최우선 과제입니다.


해결책:

과거의 실수를 되풀이하지 마세요
과거에는 신뢰가 부족한 디지털 이니셔티브가 많았습니다. 이제는 처음부터 책임 있는 AI를 도입하여 비용 효율성을 높이고 더 빠르게 발전시키는 것이 중요합니다.


처음부터 시작하지 마세요
AI의 위험을 관리하는 데 필요한 새로운 접근 방식을 찾는 것이 중요합니다. 이미 존재하는 위험을 고려하여 AI를 구현하고 활용하는 것이 바람직합니다.


중요한 역할을 수행하세요
모든 최고 경영진은 AI의 책임 있는 사용에 직접 관여해야 합니다. AI가 조직 전반에 영향을 미칠 수 있기 때문에, 리더들의 지속적인 관심과 참여가 필요합니다.



전망4. GenAI가 데이터를 위한 '미싱 링크'

GenAI는 더 많은 데이터를 더 빠르고 가치 있게 변환하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 이는 많은 데이터 이니셔티브에 매력적인 비용 대비 효과를 제공할 것입니다. GenAI는 다양한 문서에서 비정형 데이터를 스캔하고 요약하여 문제 해결에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 프레젠테이션, 전략 문서, 고객 로그 등에서 유용한 정보를 추출하여 보다 효율적인 의사 결정을 내릴 수 있게 됩니다.


하지만 이러한 변환 작업에는 클라우드와의 협력이 필요합니다. 데이터를 디지털화하고 클라우드로 이동시키는 것이 중요합니다. 기업 경영진은 이러한 데이터 현대화 작업의 중요성을 점차 이해하고 있으며, 이에 따라 많은 기업이 구현 계획을 세우고 있습니다.


해결책:

클라우드를 동맹으로 만드세요
데이터가 클라우드에 있을 때 GenAI는 더 많은 일을 할 수 있습니다. 따라서 클라우드를 동맹으로 만들어 데이터의 이동과 변환을 원활하게 할 필요가 있습니다.


데이터에 매몰되지 마세요
현재 너무 많은 불필요한 데이터가 존재하는 문제에 직면하지 않도록 하세요. 데이터의 양보다는 품질과 활용 가능성에 집중하세요.


데이터 관리자를 육성하세요
데이터 소유자들에게 그들의 역할을 데이터 관리자로 진화시키도록 교육하여 GenAI가 데이터를 가치 있는 것으로 전환하는 데 도움을 주세요.



전망5. GenAI가 혁신을 더욱 가속화하는 방법


GenAI는 클라우드와 결합되어 거의 모든 데이터 관련 변혁 이니셔티브를 가속화할 수 있습니다. 이는 기존에는 도달하지 못했던 영역으로 진입하고, 여러 단계를 건너뛰게 할 수 있습니다. 또한, 재무, 세무, 법률, IT 등 다양한 부서에서 이전에는 불가능했던 복잡한 작업과 프로세스를 처리할 수 있습니다.


우리는 모든 사람을 변혁의 주도자로 만들어야 합니다. 지식 노동이 이뤄지는 곳이라면 어디에서나 GenAI가 그것을 변혁할 수 있습니다. 또한, GenAI 주도의 기능적 변혁의 일환으로, 주요 비즈니스 프로세스를 내부로 다시 가져오는 것을 고려해야 합니다. 이를 통해 기업은 더욱 효율적이고 유연한 변혁을 이룰 수 있을 것입니다.


해결책

모든 사람을 변혁의 주도자로 만드세요
GenAI가 어디에서나 변혁을 이끌 수 있도록 모든 사람에게 그 역할을 부여하세요. 이는 혁신의 문화를 조성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.


아웃소싱과 오프쇼어링을 줄이세요
GenAI 주도의 변혁을 통해 주요 비즈니스 프로세스를 내부로 다시 가져오세요. 이를 통해 기업은 자체적인 혁신을 더욱 강화할 수 있을 것입니다.


모든 면을 고려하세요
AI 투자를 증가시키기 위해서는 기술과 비용 뿐만 아니라 지속 가능성, 규제, 경쟁 상황 등을 모두 고려해야 합니다. 종합적인 전략을 수립하여 GenAI의 잠재력을 최대한 발휘하세요.




전망6.  GenAI가 새로운 비즈니스 패러다임을 창출합니다.


GenAI의 등장으로 인해 기업들은 새로운 제안과 수익 흐름을 개발하는 방식이 극적으로 변화하고 있습니다. 이제 "no code" 활동이 가능해지면서 분야 전문가와 창의적 인재들이 데이터와 직접 작업할 수 있게 되었습니다. 이는 새로운 프로세스 구축, 제품 및 서비스 개발, 고객 참여를 위한 새로운 환경 창출에 이르기까지 다양한 영역에서 혁신을 가져오고 있습니다.


클라우드 기반 엔터프라이즈 애플리케이션은 이미 GenAI의 기능을 통합하고 있지만, 이는 단초에 불과합니다. 앞으로는 엔터프라이즈 애플리케이션 자체가 GenAI를 핵심으로 채택할 것입니다. 이를 통해 AI 기반 애플리케이션은 이전보다 더욱 빠르고 민첩하며 맞춤화될 것입니다.


해결책

적응하지 말고 대체하세요
AI의 잠재력을 최대로 발휘하기 위해서는 기존의 워크플로우와 기술 도구를 통합하는 것이 아니라 새로운 것을 창조해야 합니다. 기존의 패러다임을 깨고 AI를 통한 혁신을 추구하세요.


기술 기반을 업그레이드하세요
AI를 모든 영역에서 사용하기 위해서는 기술 아키텍처와 기업 데이터 모델을 변경해야 합니다. 기술적인 기반을 강화하여 AI의 활용 가능성을 최대화하세요.


계속 지켜보세요
AI가 기업의 일상적인 운영뿐만 아니라 다른 기술 애플리케이션 및 새로운 제품과 서비스의 일부가 되어감에 따라, 감독과 거버넌스가 그 어느 때보다 중요해질 것입니다. 변화에 대한 지속적인 감시와 관리가 필요합니다.




GenAI의 등장은 기업들에게 새로운 가능성과 기회를 제공하고 있습니다. 이는 데이터 처리와 분석, 제품 및 서비스 개발, 업무 프로세스의 변혁 등 다양한 영역에서 혁신을 가져오고 있습니다. 클라우드와의 결합으로 인해 GenAI는 이전에는 불가능했던 작업을 가능하게 하고 있으며, "no code" 활동을 통해 분야 전문가들과 창의적 인재들이 직접 데이터와 작업할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다.

이러한 변화는 새로운 제품과 서비스의 탄생뿐만 아니라, 기업의 전반적인 비즈니스 모델에도 영향을 미치고 있습니다. AI를 적극적으로 활용하여 새로운 기회를 발견하고 기존의 패러다임을 깨는 것이 중요합니다. 적응하는 것이 아니라 대체하는 것이 필요하며, 기술적인 기반을 업그레이드하여 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 것이 핵심입니다.

앞으로는 변화에 대한 지속적인 감시와 관리가 필요합니다. AI가 기업의 핵심으로 자리잡으면서 감독과 거버넌스의 중요성이 더욱 부각될 것입니다. 하지만 이러한 도전에도 불구하고, GenAI가 비즈니스 혁신의 주요 동력이 될 것임은 분명합니다.


 출처 : 2024 AI Business Predictions 


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